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借你吉吉什么梗?借吉吉

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身穿背心告别广州球迷 亚冠赛表现成足球生涯高潮

身穿背心告别广州球迷 亚冠赛表现成足球生涯高潮

字体大小：A A2013-11-18 16:02:04编辑：竹青点击: 次

　　在2013年11月3日中超联赛第30轮对阵武汉卓尔的赛事上，孔卡在第一个进球之后脱衣庆祝，令人颇为意外的是，孔卡脱衣后身上的内衣写着中文，正面“无论我身在何方，你们都在我心里”，背面印有“感谢”字样。这让先前一直传闻孔卡离开广州恒大返回弗鲁米嫩塞的谣言尘埃落定。

　　早在孔卡离队的传闻流出时，就有球迷自发起万人签名留孔卡的活动，甚至在每一场有广州恒大的赛事上，球迷都会在看台上举着挽留孔卡的横幅和标语。对此孔卡在亚冠决赛前接受采访时表示对球迷的举动非常感激。离开中国，他最舍不得的就是中国球迷。选择第一时间将离开的消息告诉球迷，也是为了不让他们继续猜测、等待，然后伤心。“在剩下的3个月时间里，我会做好职业球员的本分，尽全力去争取每一场胜利。希望能用一座亚冠奖杯回报球迷。”

　　孔卡很少接受媒体采访，但从俱乐部拿到球迷来信后，他会让翻译逐字逐句讲述，然后很认真地给球迷回信。他很理解球迷的心，“我经常遇到球迷过来找我合影、要我签名，我觉得很开心。当我还是小Hai的时候，我也很喜欢等着著名球星出来跟人家要签名合照。”

　　孔卡在加盟广州恒大之后，尽管生活方面并不如意，但这位阿根廷人还是表现出令人赞赏的职业素养，多次在赛场上帮助球队获胜，其中亚冠赛上的表现更是可圈可点。也许是因为打入亚冠之后的恒大成为了外界所关注的焦点，孔卡的离别使得这种关注更加升温，媒体和球迷都十分关注孔卡在离别之前这场赛事上的表现。

　　2012年3月7日，亚冠联赛广州恒大队客场5-1击败全北现代队，第40分钟，孔卡主罚任意球破门。第68分钟，孔卡助攻克莱奥破门。第72分钟，孔卡远射进球。

　　2012年4月17日，广州恒大主场3∶1力克日本冠军柏太阳神队，升至亚冠小组榜首。上半时第26分钟，穆里奇凭借速度优势单刀突入禁区，被对方防守球员放倒，裁判果断判罚点球。孔卡主罚点球命中。

　　2012年5月15日，亚冠第六轮比赛，恒大客场战泰国武里南联，广州恒大在全场被动不利。孔卡表现一般的情况下，孔卡大力点球绝杀武里南联，侥幸出线。

　　2013年8月21日，亚冠四分之一决赛第一回合，第71分钟，孔卡持球在禁区内被穆夫塔赫放倒，赢得点球机会，孔卡操刀主罚并命中。

　　2013年9月18日，2013赛季亚冠联赛1/4决赛第二回合，第14分钟，埃尔克森为恒大赢得右侧底线前任意球，孔卡任意球破门。

　　2013年9月25日，2013赛季亚冠联赛半决赛首回合广州恒大客场4-1大胜柏太阳神。第58分钟，穆里奇爆射扳平。第67分钟，孔卡左脚重炮轰死角破门反超。第82分钟，孔卡角球破门。

　　2013年10月2日20:00，恒大4-0柏太阳神，总比分8-1进入决赛，成为首支进入亚冠决赛的中国球队。16分钟，埃尔克森禁区内劲射破门。57分钟，荣昊助攻孔卡破门。79分钟，孔卡助攻穆里奇破门。87分钟，孔卡助攻穆里奇梅开二度。

　　亚冠决赛那场赛事，当宣布恒大夺冠的哨声一响起，孔卡就第一时间拿起了比赛的用球，不管是奔跑庆祝还是合影留念，孔卡一直抱着这个足球没有放手。“足球是足球比赛中最重要的一部分，当时比赛结束后我就抱住球，然后告诉所有队友这个球是我的了。这个球是夺冠的球，对于我是意义非凡的，这也是我见证中国足球历史的记忆。”他如此解释道。

　　幸好，恒大在亚冠决赛上的夺冠，让孔卡毫无遗憾地返回了老东家，这是他在进入恒大之后足球生涯达到的一个高潮，他帮助了恒大获得了亚冠冠军。

　　恒大夺亚冠冠军之后，孔卡的离开就进入了倒计时。也许是因为先前孔卡的离开捆绑在恒大征战亚冠决赛一事上，球迷的情绪都十分高涨和激动，而现在，球迷已经接受孔卡了返回老东家的事实。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。