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英特尔推出至强6+处理器、网络及AI解决方案 推动智能体AI落地

英特尔推出英特尔至强6+能效核处理器,为各类数据中心工作负载提供业界领先的机架密度。还扩展了面向中小企业的至强产品组合,推出全新12核英特尔至强6300系列处理器,为入门级服务器带来更高性能。

【PChome 2026年6月1日消息】英特尔宣布数据中心领域最新进展,推出全新英特尔至强6+处理器,发布以太网800系列新成员—英特尔以太网E835控制器及网络适配器,以及AI加速器路线图的最新进展,包括Crescent Island的更多信息。这些进展共同凸显了一个清晰的行业趋势:当AI迈向智能体时代,CPU正重返现代AI基础设施的中心。英特尔以至强作为控制平面,采取系统级方法,实现大规模部署的高性能与高能效,交付为日益普及的智能体AI工作负载而设计的平台。而在这些工作负载中,无论是在数据中心还是在网络环境,编排、数据流动以及持续推理都至关重要。

英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian展示英特尔至强6+处理器

英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian表示:“AI的扩展之道,不在于各部件的叠加,而在于系统的协同运作。随着AI走向智能体时代,编排、并发与数据流动成为了新的限制因素。这再次强化了一个核心事实:CPU依然是现代AI基础设施的控制平面。通过至强6+和以太网E835,我们正紧密耦合计算与网络,以减少现实世界中的智能体工作流瓶颈,并助力其实现高效、安全的扩展。”

英特尔至强6+处理器重磅登场

英特尔至强6+处理器扩展了至强6家族,专为云原生、智能体AI以及网络密集型工作负载提供卓越的性能密度、能效与运营扩展。作为采用Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU,至强6+在现实世界的功耗限制下,依然能提供强劲且持续的性能,这精准解决了新兴智能体AI对编排、并发与数据流动的严苛需求。

针对对单机架功耗、单核吞吐量以及延迟可预测性要求极高的业务环境,至强6+进行了优化。它聚焦于横向扩展性能,让企业无需对数据中心进行颠覆性重构,即可承载全新的AI工作负载。

产品亮点包括:

·多达288颗能效核(E-core):与上一代产品相比,性能提升高达2.5倍;与同类产品相比,每线程每瓦性能提升高达45%,可为云原生、电信和智能体AI驱动的工作负载提供高并发和快速响应能力。

·12通道DDR5内存:具有可扩展带宽,适用于高密度系统。

·96通道PCIe Gen 5和CXL支持:加速跨异构基础设施的数据流动。

·英特尔应用能源遥测技术(AET):实现实时、工作负载级的CPU能源和活动遥测。从英特尔至强6+处理器开始,该技术可提高工作负载级能耗的可见性。

·高达9:1的服务器整合率:与第二代英特尔至强处理器相比,可大幅减少占地面积,降低TCO。

·内置于芯片的可靠性机制:包括英特尔SGX和英特尔TDX,以支持机密和多租户部署。

英特尔至强6+处理器已在电信网络基础设施中进行测试,并开始配置到数据中心系统中,整个生态系统均有可用平台。其中包括来自华硕、戴尔科技、爱立信、技嘉、慧与(HPE)、联想、超微等厂商所提供,或在其方案中采用的服务器、网络和集成解决方案。

这一不断壮大的产品组合,诠释了英特尔“系统优先”的理念,即易于部署、交付即刻可用的基础设施,从而在x86架构上运行、扩展和编排爆发式增长的智能体AI工作负载。通过将针对高密度吞吐量和单线程性能优化的至强平台进行互补,英特尔的客户和合作伙伴可以在成熟、广泛的硬件和软件生态系统中调度工作负载,从而在出色效率和敏捷响应之间获得平衡。

英特尔至强6+处理器晶圆

英特尔以太网E835:适用于下一代基础设施的高效网络

AI、云和分布式工作负载持续扩展,网络成为决定整体基础设施性能和效率的关键因素。英特尔以太网E835控制器和网络适配器将为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供高性能、高能效的连接。

英特尔以太网E835在保持行业领先的每瓦性能的同时,还提供了下一代基础设施所需的扩展性和效率。E835专为高密度、虚拟化部署而设计,能够在不牺牲吞吐量或可靠性的前提下,降低能耗和运营成本。

产品亮点包括:

·灵活的连接性:通过多种控制器和网络适配器配置,提供200 GbE的吞吐量,支持10GbE到200GbE的数据速率。E835支持广泛的端口配置,包括2x25GbE、4x25GbE、2x100GbE和1x200GbE,并可通过英特尔以太网端口配置工具(EPCT)启用更多配置。

·行业领先的能效:专为更高每瓦性能而设计。英特尔E835-CQDA2网络适配器的每瓦性能比同类产品高出多达1.4-1.9倍,从而降低了现代分布式环境的能耗和运营成本。

·网络优化:采用RDMA (RoCEv2/iWARP),降低CPU占用率并最大化效率,支持动态设备个性化(DDP)以简化数据包处理流程,并提升应用性能。

·可靠性与可管理性:集成硬件信任根(Root of Trust)和带签名的 SPDM,支持基于DMTF的可管理性,实现可靠、稳定的运营。

·广泛的兼容性:支持包括Linux、ESXi和Windows在内的多种操作系统。

·10年以上生命周期:为长期可靠性而设计,提供持久的技术支持。

凭借思科、戴尔、慧与(HPE)、联想和超微等行业领军企业的广泛支持,英特尔以太网E835构建了高效、易管理的网络架构。无论是AI训练,还是企业云服务,E835都能提供下一代网络所需的卓越扩展性、出色可靠性与高能效表现。

英特尔以太网E835控制器及网络适配器(插拔式)

提升中小企业入门级服务器性能

英特尔同时宣布,面向入门级服务器的英特尔至强6300处理器系列全新12核版本正式上市。该版本首次将该平台的内核上限提升至8核以上。新增的内核数量可在不改变既有平台的前提下,为中小企业日益增长的工作负载提供更强大的算力支撑与灵活性。

即日起,搭载12核的至强6300处理器将通过各大主流OEM厂商正式发售。该处理器与现有的入门级服务器设计无缝兼容,可助力客户实现快速且具成本效益的系统升级。

Crescent Island:构筑AI推理新势能

为了满足对智能体AI日益增长的需求,除了计算性能之外,内存容量、带宽与能效成为了衡量芯片竞争力的差异化指标。英特尔新一代数据中心 GPU,代号Crescent Island,正是为此量身定制。它基于Xe 3P架构,不仅继承了已被验证的Xe架构优势,还在提供更强效率与能效比的同时,确保了对现代AI负载的软件兼容。

得益于LPDDR5x显存的加持,Crescent Island可提供高达480 GB的超大容量,在大幅降低TCO的同时,高效应对海量、词元密集型的工作负载。它采用的高能效350W风冷PCIe设计,能够以卓越的能效比实现智能体AI的高效扩展。此外,该GPU支持广泛数据类型,涵盖从原生FP4到FP64,为运行各种应用提供了不做妥协的灵活性。

英特尔Crescent Island依托历代Xe架构庞大的装机量积累,专为下一代AI工作负载设计。它支持从原生FP4/MXFP4到FP64的广泛数据类型和微缩放格式,包括对先进AI运营的扩展支持,并提升了内存性能与可扩展性。

同时,英特尔开放式可编程AI软件栈支持异构计算平台,该平台通过“上游优先”策略,带来开箱即用的模型体验,从而减少迁移阻力并加速AI规模化落地。基于相同的Xe架构基础,英特尔锐炫Pro系列提供了一个理想的开发平台,使开发者能在熟悉的硬件上构建、验证和优化工作负载,并通过向前和向后兼容性在Crescent Island上进行无缝部署。

李雨第三张专辑《万千观止》全碟上线 “天地人灵”四部曲展现个人美学体系

  今日(7月22日),音乐人李雨第三张个人创作专辑《万千观止》正式上架,全碟十一首单曲均由李雨本人包揽词曲创作并担任制作人。专辑以四首主打单曲所组成的“天地人灵”四部曲为核心,展现出李雨独特的音乐美学与哲学体系。

  专辑《万千观止》记录了李雨在过去一年中的成长与感知,从多样的创作议题,呈现出更为丰富的音乐可能性。乐迷既可以听到《闹海》——以古典神话故事为基底,通过张扬的另类流行及摇滚气息的编曲,体现哪吒对抗命运的作品;对社会及人性有着深刻反省的《女巫》、《末日感官》、《乞儿》;借助电子编曲描绘传统意象与生活化景象的《五行歌》、《茧衣》,写给父亲的《寡言》;以及李雨一贯擅长的吉他小调作品,细腻灵动的《钟意》。

  从2016年参与音乐选秀节目入行至今,李雨首度展现出了她个人独有的音乐美学与哲学体系。从首张个人专辑《鱼里言吾》的内在挖掘,到第二张个人全创作专辑《浮世游》的外向探索,如果说前两张专辑时的李雨还处在摸索期,李雨在第三张个人全创作专辑《万千观止》中找到了与世界相处的最佳距离,三张专辑组合成了李雨的“个人诗意成长史”。

  在李雨的创作中,并不乏现代笔法所写的出色作品。作为女性创作者,她能将现世里的小情小调写得恰如其分,一如她为路嘉欣所创作的单曲《忙》,李雨笔下的思念并非排山倒海,而是缠绕在日常生活中无数个忙里偷闲的瞬间,配上轻快跳动的旋律,寥寥数笔就让大多数人在都市生活中的思念的情绪跃然而出,细腻又不乏灵动。

  李雨的三张专辑,一直在探索如何将中国风词作与流行化的大众编曲结合。她的中国风词作,由于文字密集,编曲受到很大限制。如何在吉他弹唱与简单编曲以外,找到歌词与不同曲式的结合点,也是李雨在参与制作以后,一直与制作人王于陞共同讨论与尝试的方向。《万千观止》里呈现的多样可能性,让人更期待李雨今后的作品。

  据悉,李雨《万千观止》实体专辑今天也在各大平台同步发行,以弥补众多歌迷心中二专《浮世游》并未发行实体的遗憾。

· 2026-10-01 02:19:483分钟阅读
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