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体验古城夜晚 夜游泉州古城的6种方式

泉州古称“光明之城”，如今夜色依然灿烂。

充满韵味的古城街巷

在小酒馆感受古城夜滋味

傍晚，寻一个天台，看古城日落。

核心提示

最近，白天的温度仍居高不下。若你来泉州，一定要体验古城的夜晚。当夜幕落下，江风吹进城内，一种难以言说的温柔便开始在古城弥漫。

夜晚的西街、中山路摩肩接踵，人们在街道两旁寻觅自己的喜爱；若不喜喧嚣，可去梨园古典剧院、木偶剧院等，感受宋元南戏的魅力；也可换一身靓衫走街串巷，在慢节奏中品一杯茶。当头顶的夜色被花灯装点，你可以在静谧的天台发呆，也可以走入街角的小酒馆，不急不躁地喝上一杯……

古城的夜晚悠长，有着数不尽的多姿与精彩在等待着你。

漫游古街巷 饱览“光明之城”

泉州被意大利旅行家马可·波罗称为“光明之城”。

千年时光流转，如今，入夜后的泉州古城，依旧灯火辉煌、光明灿烂。每到夜晚，古城连通南北的300多条街道，熙攘的人群穿梭其中，让这座城市灵动起来。作为泉州最早开发的街道和中心市区保存最完整的古街区，西街自唐宋起很长一段时间都曾是泉州的政治、经济、文化、宗教中心，历史文化遗产极其丰富，有各级文物保护单位共计20多处。除了人文历史遗存，如今的西街和中山路还汇聚了众多新兴的商业元素，美食、美景、文创周边与古街相融合，吸引众多年轻人来打卡。

泉州古城的西街东段已成功入选第一批国家级夜间文化和旅游消费集聚区，西街—中山路商圈也获评省级夜间经济示范区。附近的巷子里，好玩有趣的店比比皆是，这里是市民和游客夜晚最爱漫步的地方之一。

看宋元南戏 与优雅古韵约会

周末的梨园古典剧院，常常厅堂满座，近距离欣赏一场优雅的宋元南戏是与夜古城最好的约会方式之一。

泉州人热爱戏曲是从小刻印在骨子里的，当其他地方的小朋友被游戏、动画吸引时，泉州各个剧院里的孩童欢笑声却不绝于耳。梨园戏、南音的优雅，木偶戏、高甲戏的谐趣，早已融入泉州人的生活中，不要担心“曲高和寡”，泉州的这些戏剧，哪怕是外地游客，也不用担心看不懂。

泉州是有名的“戏窝子”，戏曲种类十分丰富，除了看梨园戏，欣赏提线木偶、泉州南音、高甲戏、打城戏、闽南民间歌舞等，也是感受夜泉州的好选择。

茶馆里“话仙” 品百味人生

在泉州人的日常生活中，茶是不可或缺的。在古城，茶馆、茶叶店随处可见，“茶叶店比米店还多”的说法毫不夸张，许多民居、店家的门口，入夜后也会摆上一张茶桌，泡上一壶茶，等待邻居、亲朋前来“话仙”。这里生活节奏慢，朋友相约喝茶不需要赶时间，喝到几点就几点。

古城有不少有特色的茶馆，你可以到西街的井间茶寮，点一杯九日山石亭绿，把热闹放一边，慢品属于泉州的味道和慢节奏的生活方式；若是喜欢交友聊天，可以选择西街187号真水闲院，在这里，你能感受到闽南式文化茶馆的独特；也可以到后城的古厝茶馆，与三五知己在古厝里围桌而坐，点上一壶铁观音，畅聊人生，好不惬意。

在天台吹风 看星光下的双塔

与街口的繁华不同，夜晚的古城天台是静谧而绮丽的。傍晚就可以择一个看得到东西塔的天台，看夕阳一点点西坠，看晚霞铺满天空，可以安静地享受一杯饮品，也可以就着晚风欣赏华灯初上的夜景……夜晚的古城天台，可以满足你对美好夜晚的所有幻想。

古城的天台特别多，仅西街就有西街游客服务中心、府里复合空间、有鲤天台、吾问东西、亦可天台、一己咖啡等，这几处都位于古城的“天花板”，视野很好，可以俯瞰古街，也可以仰望星空，抬头就是静默的东西塔，时光就这样缓慢地在你眼前流淌着。

钻进小酒馆 享受微醺夜色

西街藏着诸多小酒馆，特别是西街西段，白天或许其貌不扬，入夜后纷纷鲜活起来。这些深藏在街巷中的小酒馆，或复古典雅，或现代时尚，总有一杯正好配上你的盛夏心情。

你可以很随意地钻进一家喝到微醺松弛，看一场球赛或是跟调酒师畅所欲言，让白天的疲惫和忙碌在杯盏交错间消弭。

品清凉美食 慰藉疲惫的身心

炎热的天气里，许多人对大鱼大肉都提不起劲来，更愿意买上一两份清凉解暑的闽南小吃应付过去。除了石花膏、四果汤、仙草蜜、土笋冻、芒果蘸酱油等地道风味，暑天里的泉州人更绕不开的，是那一口记忆中的酸甜。

古城新华北路和南俊路上布满各色咸酸甜的店铺成了许多年轻人朋友圈的夏日专属，也吸引了许多外地游客前来尝鲜。买上一盒腌制好的桃子、李子或者青芒果，在晚风轻拂的古城中边逛边吃，解暑开胃，回味无穷，享受“桑拿天”里的快乐。（通讯员 黄健 泉州晚报记者 黄宝阳/文 黄宝阳/图）

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。