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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

泉州:29日前 车辆在动车站送客区超过5分钟暂不处罚

泉州:29日前 车辆在动车站送客区超过5分钟暂不处罚

乘客在前广场的社会车下客区下车后,可快速达到出发层 东南网记者 潘贤利 摄

泉州:29日前 车辆在动车站送客区超过5分钟暂不处罚

社会车接客区秩序良好 东南网记者 潘贤利 摄

泉州:29日前 车辆在动车站送客区超过5分钟暂不处罚

首日,在二层出发层送客区,大多车辆能遵循左道行车、右道下客规则,整体秩序井然。 东南网记者 潘贤利 摄

东南网9月23日讯(本网记者 潘贤利 通讯员 庄小强)今天是泉州火车站综合交通枢纽交通组织优化调整的第一天。公交车、出租车、社会车辆及乘客能否适应?限时5分钟是否够用?现场秩序又如何?23日上午,记者到火车站进行实地体验和观察发现,调整后的交通秩序有了明显改善,但仍有部分市民未适应。据悉,9月29日前,作为过渡期,车辆如在送客区超过5分钟,交警部门将先以短信通知的形式进行提醒和引导,暂不予处罚。

上午9点半时,记者体验了第一条送客路线:从东西大道自东往西行驶,右拐进入站前广场的社会车下客区。这里是限时下客区域,车辆只允许送客不允许接客,且车辆停留不得超过5分钟。交警部门设置了明显的标志牌来提示限时的起点和终点,并且设立了“站内停留超5分钟罚150元记3分”的禁令标志。记者观察到,在这一下客区内送客的车辆寥寥无几,多数车主仍未适应,还是习惯直接到二楼送客。实际上,乘客从这里下车后再上二楼出发层也很方便,还避免堵车的风险。

记者随后体验了另两条送客路线:从东西大道自西往东行驶通过东西大道南侧(靠软件园一侧)进站匝道驶往二楼出发层、从东西大道自东往西行驶直接右拐进入二楼出发层。与一楼下客区一样,二楼出发层也是限时下客区域,车辆只送不接且限时5分钟通过。不同的是,二楼出发层四个车道被护栏隔离成了两个区域,这样一来,从不同方向进入二楼平台的车辆不易产生交叉冲突。现场车流量较大,但记者看到,在这两个区域,送客车辆大多能遵循左道行车、右道下客规则,整体秩序井然。关于限时5分钟是否够用,记者随机采访了几名驾驶员,驾驶员均表示正常情况下3分钟内即可通过,遇交通拥堵则不一定。

泉州:29日前 车辆在动车站送客区超过5分钟暂不处罚

出租车接客区 东南网记者 潘贤利 摄

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出租车通过该通道前往等候区载客 东南网记者 潘贤利 摄

泉州:29日前 车辆在动车站送客区超过5分钟暂不处罚

位于地下一层的出租车及社会车接客区 东南网记者 潘贤利 摄

泉州火车站综合交通枢纽交通组织优化调整后,相比调整前,最大的区别在于二楼出发层只能送客,不能接客人,且送客区限时调整为5分钟。在现场,记者看到,还是有少部分到达的乘客在出发层上车。

“限时5分钟主要是为了提高通行效率。”丰泽交警大队动车站中队副中队长庄华敏介绍,9月29日前,作为过渡期,车辆如在送客区超过5分钟,交警部门将先以短信通知的形式进行提醒和引导,暂不予处罚。9月30起,视频监控设备将启用,超时停留或违规接客的车辆将被处以罚款150元、记3分。庄华敏表示,如遇交通拥堵,执勤人员将及时进行疏导,确因道路拥堵、车辆事故或车上人员行动不便等原因导致送客车辆无法在5分钟内离开的,驾驶员可向现场执勤交警或指挥中心反映,交警部门核实后也将进行特殊处理。

新的交通组织实施后,社会车辆既可到火车站东侧临时停车场停车侯客,也可前往西侧的交通枢纽地下停车场侯客。巡游出租车一律到交通枢纽地下出租车候车区排队,而大型客车停放区则设置于交通枢纽站内2号地面广场。乘客出站后,根据自己的需求,一路按照各类标志的引导可轻松到达。记者在现场看到,在一些主要出入口,均有志愿者引导乘客们快速达到相关区域乘车。

庄华敏表示,接送客功能分离后,送客区的通行效率将大大提高。交警部门近期也将进一步完善相关标志,保障市民群众出行顺畅。同时提醒广大驾驶员,除限时区域外,动车站周边道路均严禁停车,交警部门将继续加大高清监控抓拍力度。

· 2026-09-29 03:19:412分钟阅读
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