全球媒体聚焦｜美国新“关税墙”引发抗议与担忧

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2014赛季中超投入超40亿 鲁能新帅年薪超卡马乔

字体大小：A A2014-03-06 11:49:34编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯 北京时间3月6日，继2013赛季恒大独霸中超之后，各球队都不愿让恒大继续在2014赛季称霸，因此在冬季转会上各队纷纷大手笔投入。根据德国《转会市场》保守估计，新赛季中超整体投入将超过40亿元，其中，山东鲁能新主帅库卡的年薪超过了前国足主帅卡马乔。

　　据德国《转会市场》保守估计，新赛季中超整体投入将超过40亿元。这也意味着16支球会平均投入为2.5亿元。这个金额数目放在前5个赛季都足以打造一支中超冠军队，以前不少精打细算的中小球会花5000万元的预算就可稳妥保级，但目前的趋势是保级也至少得投入1亿元，且未必能确保留在中超。根据统计显示，上个月底刚刚关闭的2014中超冬季转会窗，各队一共花去5.1亿元，其中王大Lei以4000万元左右转会鲁能、迪亚曼蒂以近700万欧元加盟恒大的交易，分别成为内外援的转会标王。

　　上赛季恒大的大手笔投入获得了巨大的成功，今赛季虽然恒大声明不再盲目花钱，引援只看实力不看名气，奖金金额也减半。但许多中超球队还是效仿恒大的“金钱塑造成功”模式，就如传统中超豪门山东鲁能势要在新赛季和恒大抗衡，新赛季不惜投入大手笔，分别以750万和500万欧元签下球星蒙蒂略和“野牛”阿洛伊西奥，表明俱乐部雄厚的财力和雄心壮志。除了球员之外，鲁能在外籍教练方面的投入也不少，前国足主帅卡马乔的薪水被外界认为是天价，但鲁能新帅库卡的年薪却高于卡马乔，达到了560万欧元，足以令人咋舌。

　　而北京国安则是新赛季中超投入排名第二的球队，这家京城俱乐部把上海滩三支球队挖了个遍，宋Bo轩、李运秋和陈志钊分别来自申花、东亚和申鑫俱乐部，一共花去近5000万元。年度预算上，口气向来大的国安喊出了一个吓人的数字：8亿元。

　　排名第三的则是广州富力，富力在王晓龙、姜至鹏、朱宝杰 等内援上花费近5000万，外援投入亦达到这个数字，相比恒大只买了一个迪亚曼蒂的手笔，富力投入高出恒大3000多万，值得一提的是，富力还要支付埃里克森数百万欧元的薪水。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。