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硬核配置越级性能 Xaber 350越野电摩正式发布

九号公司旗下 Segway 品牌正式发布高性能电动越野摩托车 Xaber 350，产品零售价：25997元，首销优惠价格：23997元

PChome 6月9日消息，九号公司旗下 Segway 品牌正式发布高性能电动越野摩托车 Xaber 350，产品零售价：25997元，首销优惠价格：23997元，用户购买产品将享受专属权益，包含：激活期起1年内，易损件1次免费更换，同时还有定制铭牌、Segway典藏纪念礼盒、定制NFC卡片等。

区别于传统车型单一的使用属性，这款新车深度适配城市通勤、郊野穿行、轻中度越野以及个性化玩乐等多元需求，让一台车即可从容驾驭公路与户外非铺装路面，为广大骑行爱好者带来全场景骑行新选择。

可城可野，全场景配置兼顾多元用车需求

如今骑行用户的用车场景愈发丰富，工作日穿梭于城市道路完成通勤与日常出行，节假日则奔赴郊野林地、露营场地体验越野乐趣，Xaber 350 正是围绕这类复合型使用场景进行全面研发与配置调校。

在城市骑行环境中，Xaber 350 具备前单通道阀式 ABS，搭配前单向双活塞卡钳、后单向单活塞卡钳，以及规格为前 240mm、后 220mm 的制动盘，有效规避高速行驶、紧急制动时前轮抱死的隐患，即便面对复杂路况、多变天气，也能保障制动平稳可靠。

智能化配置则进一步提升城市用车体验，Xaber 350 配备 RideyFUN 智驾系统、鼹鼠控系统与真智能 3.0，集成感应解锁 3.0、RideyGo! 2.0、整车 OTA、远程开关机、远程控车等实用功能。从智能交互、车辆管理、安全防盗等多个维度，实现车辆好骑、易管、易寻的使用体验。

转战户外越野场景，Xaber 350 的专业硬件优势得以充分显现。车辆配备前 90/90-19、后 110/90-16 规格的全地形轮胎，搭配 270mm 超高离地间隙，大幅强化在土路、草地、林道、碎石路面以及台阶障碍的通过能力。

专属越野全域 TCS 控制系统可根据泥地、湿滑路面等低附着力路况自动调整控制策略，实时抑制后轮打滑，大幅提升车身行驶稳定性，在保留越野驾驶乐趣的同时，有效降低户外骑行的操控风险。

小身材蕴藏核动力，动力与底盘实力越级

灵活的车身是全场景骑行的基础，Xaber 350 整车尺寸为 1958mm×835mm×1158mm，轴距 1299mm，座高 840mm，整备重量仅 92kg。紧凑轻量化的车身设计，让车辆在城市拥堵路段穿行、路口掉头、狭小空间挪车，以及林间窄路、露营场地穿梭时都更加得心应手，也降低了不同身高、不同骑行经验用户的上手难度。

动力部分，新车搭载 Segway 定制高性能中置扁线电机，匹配鼹鼠 X720 Titan 控制器，额定功率 8kW，峰值功率可达 21kW，轮上扭矩高达 710N・m。凭借出色的硬件组合，Xaber 350 达成22.8% 专业越级功重比，动力表现对标主流 350cc 燃油越野车，无论是城市道路加速超车、坡道通行，还是郊野土坡、林道行驶所需的瞬时爆发力，都能轻松满足。、

续航与补能方面，车辆搭载 72V 54Ah 高性能锂电池组，电池总容量 3.88kWh，足以支撑1小时户外越野玩乐需求与短途城市通勤。如果有中长途需求或者想玩的更加尽兴，Xaber 350 支持最高 20A 大功率快充；在 20%-80% 常用电量区间，快充仅需 2 小时 20 分钟，高效缩短补能等待时间。

作为一款具备越野玩乐属性的产品，Xaber 350 的硬件操控配置同样拉满，采用基于达喀尔赛事技术积淀打造的全新 RS 车架平台，运用 4000T 锻造 6 系铝合金工艺打造赛化车架，扭转刚度达到 1621.4N・m/deg，轻量化与结构强度兼备。

悬挂系统采用马祖奇专业减震，前减震为 37mm 加粗规格，拥有 220mm 长行程，支持压缩、回弹全段可调；后减震采用马祖奇多连杆结构，可对压缩、回弹、预载三项参数独立调节。专业车架搭配全可调减震，让车辆在复杂路况下依旧拥有扎实的支撑性与滤震表现。

智能辅助全面加持，新手友好、老手尽兴

高性能车型结合越野场景，对骑行技术提出了更高要求，而 Xaber 350 依托X-Pilot 越野智能辅助系统，搭载多项人性化功能，有效降低入门门槛，同时为资深玩家保留充足的玩乐空间。

车辆提供四段模拟动力模式，分别对应 150cc、200cc、350cc 以及 Beast 极致模式，可匹配不同骑行水平与使用场景。新手能够从温和的低功率模式起步，逐步熟悉车辆特性；资深骑手则可切换至高阶模式释放全部动力。此外专属玩家模式开放动力曲线、车辆参数自定义权限，满足个性化调校需求。

智能后仰抑制系统是骑行安全的重要保障，系统依托高精度姿态传感器，实时监测车身翘头角度，并动态限制动力输出，提供 5°、35°、50° 三档角度调节，可有效规避坡道起步、大油门加速时因误操作引发的后仰、翘头风险。

电子离合则高度还原燃油越野车的操控逻辑，支持弹离合等专业越野操作，既方便新手学习专业驾驶技巧，也让老玩家在电动车型上体验到原汁原味的越野操控乐趣。

细节配置同样兼顾实用性与安全性，Xaber 350 配备 HHC 坡道驻车模式，在坡道停车时可实现自动驻车，杜绝溜车隐患；一键倒车功能，让车辆在狭窄车位、林间小道等场景下挪车、调整姿态更加便捷。多项功能相辅相成，解决了高性能车型在低速、驻车、挪车等场景下的使用痛点。

整体而言，Segway Xaber 350 集强悍动力、灵活车身、专业底盘与全域智能辅助于一身，跳出了单一品类车型的局限。

它既能胜任日常城市通勤，也能驰骋于各类非铺装路面，兼顾代步、探险、玩乐多重属性。当下电动摩托车消费需求持续升级，用户不再满足于基础代步，转而追求性能、乐趣与多场景体验，Xaber 350 的上市，也是 Segway 在高性能电动两轮领域持续探索的成果。对于想要一台车覆盖全场景骑行需求的爱好者来说，这款车型无疑是极具竞争力的电动化新选择。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）