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秋天的第一支口红是什么梗?

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索尔斯克亚笑言说不定自己会执教国足：有机会进下一届世界杯

中国国家男子足球队主教练这个位置，虽然也算是一个烫手的山芋。但还是有人抢着前来执教。

而在历届国足主帅当中，也不乏有像里皮、卡马乔这样的世界名帅。而曾经在球员时代在老特拉福德获得无数荣誉。

还在曼联有过执教经历的索尔斯克亚，如今也对国足帅位有了一些兴趣，甚至笑言：有机会能够带领国足打进下一届世界杯。

那么，索尔斯克亚真的有这个执教意愿吗？

其实呢，球员时代的索尔斯克亚，也还算是一个有着超强能力的球员，并在老特拉福德获得了很多荣誉。

但转型为教练之后，其执教能力也只能用尚可来判断。甚至其执教能力看看能与阿莫林相媲美。

不过，即便就是这样的执教水平，来执教国足，也算是一件非常幸运的事情。毕竟在近20年的时间里，除了02年打进世界杯，以及里皮带队那一分的遗憾之外。

其余教练，不管是外教还是本土教练，都可以用相当拉胯来形容，当然，你说执教中国国家队。

也算是索尔斯克亚之后的一份工作，这样说一点也不为过，在看惯了欧洲豪门之外，多多了解中国足球也算是受益匪浅。

如今，索尔斯克亚已经赋闲在家长达将近一年的时间。期间他还真有执教一线豪门的执教经历。

即便如此，对于重返一线队执教哪支球队，他的心里还是充满了期待。当然，如果真的到了2030年世预赛周期。

包括万项、赵松源、魏祥鑫等当打之年的足球小将，也将成为球队的核心。那么，如恶化将这些年轻的足球小将捏合到一起。

还是要看一个主教练的能力，而这里说的，不仅仅只有执教能力，还包括对于更衣室的掌控能力。

那么，既然索帅有这个执教意图，他会在2030年的世界杯预选赛上有着怎样的神奇发挥呢？

当然，在欧美足球发达强国，有些之后成名的足球巨星，在早期他们都出生于贫民窟。

这其中包括罗纳尔多、罗纳尔迪尼奥以及索尔斯克亚，不过经过后天的努力，搜而死颗牙很快被曼联相中，才有了后来的成就。

当然，索尔斯克亚最终能取得不错的成就，还真的是后天努力的结果。“

你必须努力训练，并享受足球，带着笑容踢球才是年轻人该有的样子，我来自挪威的一个小地方，当地人口只有25000人。

但我最终去了曼联踢球，这个过程中，我一直在享受足球，并不断进步，当然，要想在曼联这样的球队中站稳脚跟。

你必须拥有与众不同的特质，必须愿意承担责任……”在一次采访过程中，索尔斯克亚如是说。

那么，在下一个世预赛周期，索尔斯克亚若果真的成为国足主教练的话，能带队打进世界杯吗？欢迎评论区留言。

终端智能化提速：戴尔AI PC与工作站成企业升级核心

戴尔科技联合英特尔发布IDC InfoBrief报告，明确AI PC与高性能工作站成为企业终端设备升级核心方向，二者协同构建覆盖全场景的AI算力体系，支撑企业AI分布式发展。

随着人工智能技术深度融入企业数字化转型，智能能力正从云端与数据中心加速向终端设备延伸，企业级AI应用迈入规模化落地新阶段。近日，戴尔科技联合英特尔发布IDC InfoBrief报告，明确AI PC与高性能工作站成为企业终端设备升级核心方向，二者协同构建覆盖全场景的AI算力体系，支撑企业AI分布式发展。

当前，亚太、日本及大中华区（APJC）大型企业AI应用落地提速。数据显示，该区域员工规模超500人的企业中，已有48%完成AI PC部署；中国市场这一比例达37%，越来越多企业意识到AI PC部署滞后将影响员工效率与决策质量。同时，89%的企业将AI能力列为PC采购核心考量因素，65%的企业愿意为AI PC支付10%及以上溢价，终端智能化已成为企业IT升级共识。

AI PC凭借本地运行AI负载的优势，成为现代化办公核心载体。相比传统PC，AI PC可降低云端依赖、强化数据安全，还能简化IT统一管理，让AI能力稳定落地。实际应用中，AI PC配置占比超50%的企业，员工日均节省2.17小时工作时间，整体生产力提升30%。从实时协作、报告生成到内容创作、自然语言搜索，AI PC全面赋能销售、财务、人力、工程等岗位，成为混合办公场景下AI规模化部署的可控路径。调研显示，84%的企业认可AI PC的生产力提升价值，78%看重其安全优势，77%认可本地AI带来的成本优势，更有五分之四的企业认为AI PC将推动代理式AI普及。

若AI PC面向大众办公场景，高性能工作站则是高阶AI与专业负载的算力基石。在AI模型开发、数据准备、仿真渲染等计算密集型任务中，工作站凭借高可靠性、低延迟与稳定性能，成为开发者、工程师、数据团队的核心设备。报告数据印证其重要性：APJC地区95%的企业认为未来两年工作站将在AI战略中发挥关键作用，50%将其作为AI开发首选设备，97%认同其对前沿技术探索与企业创新的赋能价值。

中国市场对工作站的依赖更为显著，96%的受访企业表示工作站用户效率更高，63%预计未来五年工作站配置占比持续提升。目前，71%的企业用工作站进行数据准备，65%用于AI部署，58%用于基础模型训练，覆盖AI全生命周期。在制造、媒体、科技、金融等行业，工作站已成为工程设计、内容渲染、软件开发、风险建模等专业场景的刚需设备，企业也从关注初始采购成本转向总体拥有成本，将工作站定位为长期演进的AI算力平台。

戴尔科技指出，AI PC与工作站并非简单的设备迭代，而是企业AI时代的基础平台。AI PC将智能融入日常办公，工作站支撑高阶AI应用，二者协同形成分层算力体系，让企业可根据负载需求精准匹配计算资源。随着企业级AI向分布式、规模化发展，终端智能化升级不再是可选项，而是企业提升效率、保障安全、驱动创新的必要路径。未来，戴尔将持续携手英特尔，以芯片创新与平台能力，助力企业构建高效、可控、可规模化的AI终端体系，推动企业AI应用迈向全新阶段。