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《太平年》热播 那家威原声演绎杨邠 以匠心诠释配角魅力

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相关问题

AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?

  ■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

  ■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西

  ■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

  记者 束涵 见习记者 余敏之

  AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。

  创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。

  在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?

  谁在被取代?

  在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。

  首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”

  音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”

  但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

  混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”

  从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。

  采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。

  卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

  资深玩家进化

  技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。

  更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。

  谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

  去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。

  随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。

  重构收益规则

  当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

  曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

  即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。

  业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。

  实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”

  在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

  争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?

  “这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。

  与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。

  “我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

  回归人的价值

  这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

  卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”

  这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

  这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

  “在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。

  一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。

  身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

  卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

  《解放日报》(2026-03-24 05版)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()

反诈骗中心发布泉州市发案情况 六类诈骗占八成

临近年底,又是各类诈骗分子活跃期。为警示群众,昨日,泉州市反诈骗中心梳理了今年以来的全市发案情况,发现有6大诈骗类型占全部案件比重的80%。警方提醒,当前移动互联的时代,传统的电话诈骗、短信诈骗方式已向网络诈骗模式转变,只要细心辨识,就能发现新手段中其实有不少都是老套路。 

一、贷款类诈骗

案例:

今年7月24日,惠安的李先生接到一个陌生微信申请,对方自称“宜人贷”客服,说可以贷款50000元给他。谈好贷款事宜后,对方以服务费为由要他转账5000元,后又以提供银行卡信息错误为由要求转账15000元,接着又以需要认定偿还能力为由,让他转账14000元。他均按对方的要求操作,后发现贷款并没有如期打到自己的卡上,才发现被骗。

揭秘:

此类诈骗类型包含网上贷款诈骗、网上办理信用卡、信用卡提额等,这一诈骗类型一直都是诈骗重灾区,也是2019年发案最多的案件。

骗子以大额度、低利息、对征信没有要求等幌子,大肆吸引受害人前往咨询借款。之后以放贷前需要各种手续费、保证金、补充银行卡流水等借口,要求受害人转账汇款,导致不少人上当受骗。更有甚者,骗子会让你开通支付宝借呗、花呗等转账贷款以作为流水,让你“没钱也被骗”。

提醒:

正规的贷款平台都不会在放款前收取任何费用。微信、QQ上跟你聊天说能放贷的,都是诈骗!贷款先交钱就是诈骗!

二、网上交友“杀猪盘”诈骗

案例:

家住泉州市区的施女士平时爱刷短视频,其间,她认识了一名自称“罗超”的男子。通过平时的“低调炫富”,“罗超”透露,他投资理财赚了很多,盈利可观,并推荐她一起致富。起初,她一直没有理会,但“罗超”想尽各种办法劝说,称只要投资1万多元,一晚上就可以赚1000多元。慢慢地,她心动了。

今年6月5日,“罗超”分享了“惠普财富通”平台的二维码,她扫码后直接用微信登录。此后,“热心”的罗超不断诱使她在平台投资“赚钱”。她千辛万苦补齐钱款,可始终无法提现,最终被骗了50多万元。

揭秘:

这类骗局本质就是婚恋交友诈骗。骗子通过各大网络交友平台广撒网式寻找潜在受害人,待有人主动上钩后,以投资理财平台高回报、赌博网站有漏洞,诱骗事主拿钱出来参与。

提醒:

网络世界风险大,交友一定要小心谨慎。网恋未见面就提赚钱的都是诈骗!

三、网购退款(冒充客服)诈骗

案例:

今年7月24日,石狮的董小姐在家中接到一个陌生电话,对方自称“天猫佳婴旗舰店”的客服,说董小姐在天猫购买的婴儿纸尿裤存在质量问题,要退款给她。之后,该客服诱导她通过天猫订单付款其他物品,骗走75200元。

揭秘:

在这类诈骗中,骗子先通过非法手段获取受害人信息及订单详情,通过电话或短信方式冒充网购网站客服或快递客服,以快递丢失、商品存在安全隐患、质量问题会致病等由头,表示要向顾客退款。而后,引导受害人提供验证码或到其他借款平台上贷款转账。

提醒:

遇到客服主动退款一定要注意从官方途径核实,不要随意点击客服发来的链接或扫描二维码。客服要让你操作转账或“借款”的都是诈骗!

四、兼职刷单类诈骗

案例:

今年7月9日,在丰泽上班的张女士通过网上购物加了一个群,被群里的一个陌生人申请添加好友,对方说可以做刷单兼职赚外快。对方让她先下载一个“闲聊”APP,让她登录并加了一个所谓的VIP客服。她开始在淘宝京东兼职刷单,获得返利几十元后持续刷大单,结果被骗58849元。

揭秘:

骗子在各类社交网站、QQ群、微信群内发布各种高佣金的兼职招聘信息,一旦有人上钩,骗子就会称任务完成后全额返还本金,每单还可抽取高额的佣金。骗子会在前几笔小订单中实现返还,但等受害人连续拍下支付大额“订单”之后,就会卷款而逃。这种类型的受害者以学生、宝妈居多。

提醒:

兼职刷单有极大的诈骗隐患,本身也是违法活动,一定要高度警惕。在兼职时要注意切勿泄露个人信息,需要先行垫付、高额回报的都是诈骗,切勿相信日进斗金的鬼话!

五、冒充亲友领导类诈骗

案例:

泉州台商投资区的江先生是一家网络公司的总监。今年7月3日,他接到一陌生消息,对方自称公司老板“王总”,说需要钱急用,要他用手机银行先转账20000元,之后会还给他。对方在消息中直呼其身份,让他信以为真。他转账后发现不对,连忙联系真老板,这才发现被骗。

揭秘:

骗子通过非法手段获取受害人信息后,盗用受害人亲友或领导身份,以微信、QQ、电话主动联系,获取信任后以要办事急需用钱等理由一步一步诱导受害人汇款。这种类型受害人以中老年及工作白领、财务居多。

提醒:

凡是单位领导、企业老板通过微信、QQ、短信及邮件等要求转账汇款的,一定要提高警惕,仔细核实、认真甄别,履行书面审批或电话核实流程。

六、冒充公检法诈骗

案例:

今年6月4日,丰泽的冯女士在家时接到一个自称电信公司工作人员的电话,称其名下电话卡涉嫌违法要被拉黑。之后又一个自称“高峰”的警察联系她,称如果想洗清嫌疑,要用正规渠道贷款来证明其财力。她按照对方要求提供了银行卡号,并下载了一个软件,之后将手机里的“信息”功能授权给这个软件。过了一会,她感觉不对劲,去查询银行账单,发现472070元被分21笔转走了。

揭秘:

骗子自称“通信公司人员”后转接至公检法部门,谎称受害人涉嫌洗黑钱、身份被盗用于电信诈骗、拐卖儿童等借口,要求受害人在电话中配合警方调查。骗子利用公检法的公信力和伪造的通缉令让受害人恐惧,接着就以清查资金为由,让受害人银行卡内的钱全部转入其提供的所谓“安全账户”以证清白。

提醒:

公检法部门不会通过电话办案,各部门之间不会转接电话,更不会向个人发送通缉令,更加不存在“安全账户”。来电自称公检法部门查案的都是诈骗!(张晓明 白炯昕)

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