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泉州各学校停课不停学 将学校特色课堂“搬”进学生家中
线上学习、室内体育、专题微课、线上答疑、家务劳动、心理疏导……因疫情防控需要,泉州市各地各学校都转为线上教学。合理的阅读安排,有趣的体育运动,丰富的课程设置,停课不停学期间,各中小学、幼儿园通过网络将学校特色课堂“搬”进学生家中,丰富学生的居家学习生活,也让不少家长直呼“用心”。

泉州第十一中学老师正在进行线上教学
中学
科学安排课程确保教学质量
“Verb-ing形式作宾语时,可用于动词(短语)之后,也可位于介词(短语)之后……”上午10时10分正是第三节课,泉州第十一中学高二(1)班的陈灵暄正在家里通过手机认真听讲,不时记录笔记。随着洛江区各级各类学校从线下教学转入线上教学,陈灵暄和同学们在家中开始了新一阶段的“云课堂”学习。
“老师线上讲课和线下课程是一样的。他们会通过‘钉钉’平台批改学生作业,及时发布作业完成情况及质量,了解学生的学习进度,并进行指导。”陈灵暄的妈妈对于学校开展的“云课堂”表示满意。
“在教学方面,学校合理安排线上课程,要求各年段、各学科组的老师开足、开齐课程,并在课长方面作了调整,鼓励老师减少上课时长,由原来的45分钟缩短为25分钟左右,减轻屏幕光线对学生视力的影响,多给学生留下有深度、有思考性的课题,引导学生进行自主探究性学习。同时,体育、美术、音乐等课程也相继开展,并由各学科组结合线上教学特点对具体课程进行优化,确保学生在学习过程中保持身心愉悦。”泉州第十一中学副校长陈能相说道。
为让课堂更真实老师到班级直播
在泉州一中教室里,虽然暂停了线下教学,但这里仍然回响着老师们激情满满的讲课声。原来,为了让课堂更加真实,不少老师依然坚持到班级教室通过手机直播授课。同学们仍旧可以看到往日熟悉的黑板和教室,迅速进入线上学习状态。
针对初中生自制力不强的特点,泉州一中将初中学段课程调整为白天引导学生自主阅读、学习或完成相关作业,晚上在家长的陪伴下参与线上教学的形式,既保证了课堂的有效性,也免去了家长的后顾之忧。
此外,暂停线下教学前,泉州一中还开展了“疫情心理防护”主题心理课,给予学生积极正向的引导。不仅如此,学校还成立了疫情紧急心理危机干预领导小组,组建经验丰富的心理援助队伍,开通24小时紧急疫情防控心理援助热线,并准备在居家学习期间推出相关主题线上心理讲座和有互动环节的心理健康团体辅导活动。
小学
晨诵午读暮省打卡阅读拓宽视野
“学校推出的‘晨诵、午读、暮省’非常好,很适合居家学习生活,可以让孩子们能自主安排学习时间。”丰泽区东星实验小学学生家长苏女士说道,她的孩子李诺一就读该校二年级,根据老师的居家学习生活指导,自主完成“晨诵、午读、暮省”的打卡。
所谓“晨诵、午读、暮省”就是早上15分钟的诵读,中午一个小时的课外阅读,以及傍晚通过写日记或向家长分享的方式,回顾一天所学的知识。据了解,“晨诵、午读、暮省”也是该校长期以来实行的一大教学特色,通过阅读拓宽视野、点亮童心。
此次停课,学校针对不同年龄段学生特点,推出《好书阅读推荐目录》,供学生参考。李诺一同学近期在阅读《孤独的小螃蟹》《小狗的小房子》等童话故事,每天晚上入睡前,她都会与妈妈分享自己的读后感,苏女士发现女儿的语言表达能力越来越好了。

丰泽区东星实验小学学生在家阅读
五祖拳、健美操线上体育课花样多
根据小学低年段不开展线上课程教学的要求,丰泽区实验小学制定推出《一、二年级学生居家学习生活指导安排表》《三至六年级线上学习指导课程安排表》,供不同学段学生参考、使用。值得一提的是,两份安排表都涵盖劳动、体育、音乐、美术等多方面内容。
考虑到线上授课的局限性,以及学生使用电子产品时长需控制,每节课时长仅有30分钟。除语文、数学学科外,课程安排表中,体育课时为最多。“我们希望通过课程安排,让学生们锻炼身体,增强身体素质。”该校副校长连崇岭告诉记者。
该校体育备课组组长王志鹏任教四年段6个班级的体育课,每次上课前,他会将五祖拳、七彩阳光体操视频分享到班级微信群里,让学生跟着做,并结合课标要求,让学生完成仰卧起坐、跳绳等锻炼。接下来,体育备课组还将把自主编排的律动感较强的健美操,推送给学生学习,以此提高学生的运动积极性。
而在洛江区实验小学,则充分利用已有的信息化教学手段,为全校师生建立教学和辅导的虚拟课堂,做到防控和教学两不误。
洛江区实验小学录播室内,一年(6)班班主任董雅彬老师正利用智能录播设备,为学生和家长录制一堂生动有趣的“防疫指导和心理疏导”班会课,普及做好防疫的重要性,对学生进行心理疏导,引导他们在疫情期间做好自我防护,共筑心理健康。
“把录好的课程通过‘钉钉’或微信进行推送,方便学生、家长反复观看,加深印象。”洛江区实验小学教研室主任赖灯海表示。
幼儿园
娃娃们宅家也能掌握“新技能”
“居家指导建议来了,请爸爸妈妈引导宝贝们参与丰富的活动,充实防疫期间的居家时光。”在泉师附幼中班孩子们的微信群里,老师发来了适合中班孩子的活动建议。故事《病毒的悄悄话》,原创闽南童谣《中秋佳节大团圆》,绘本《从前有个月饼》,趣味体育游戏《小兔过河》,手工制作月饼灯……丰富多彩的活动让孩子们宅家也能掌握“新技能”。
根据要求,幼儿园不开展线上课程教学,因此家长们担心孩子在家的时间荒废了。丰泽区城东实验幼儿园以视频、图片、课件等形式设计了“抗疫绘本故事”“亲子体育游戏”“科学小实验”“足球小健将”等各种活动。每周老师至少一次与每个幼儿进行视频交流,并将停课前师生进行一半的“晨夕小菜园”“小小饲养角”等活动延伸到线上。(海都记者 黄晓燕 董加固 通讯员 施远圻 蔡国清 陈家英 文/图)
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
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