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强降雨造成泉州多处溜方 各地积极防御暴雨

东南网5月17日讯（福建日报APP-新福建记者 王敏霞 通讯员 吴清远 李宏图 郭海燕）今日7时，安溪县防汛抗旱指挥部发出通知，将防暴雨应急响应提升为Ⅲ级。

通知指出，受热带低压和热带辐合带影响，5月16日以来，安溪出现明显强降雨，龙涓、芦田、西坪、大坪、剑斗、白濑、虎邱、桃舟、感德、湖上等10个乡镇累计降雨量超过100毫米，其中龙涓乡132毫米最大，1小时雨量以大坪65毫米最大。

今天到明天，白濑、湖头、芦田、剑斗、西坪、福田、金谷、桃舟、龙涓、虎邱、大坪等11个乡镇的地质灾害气象风险等级二级，其余乡镇为三级，发生地质灾害的可能性大。县气象局于5月17日5时40分发布暴雨红色预警。根据泉州市防指部署要求和应急预案相关规定，县防指决定于5月17日7时将防暴雨应急响应 由Ⅳ级提升为Ⅲ级。

通知要求，各乡镇主官要靠前指挥，各类防汛责任人要深入一线，落实各项防御措施。提前果断组织转移居住在地灾点、易涝区、山边水边、危旧房等危险区域的群众，并妥善安置，做到应转尽转、不落一人，确保生命安全。各乡镇和资源、交通、公路等部门要进一步加强地质灾害巡查检测，做好应急处置；各乡镇、水管单位要进一步加强水库、山围塘、小水电站的巡查值守，特别是高水位的，该泄洪要提前泄洪，泄洪期间要提前示警、预警。各在建涉水工程、各行业主管部门和业主要组织对全县在建涉水工程加强现场巡查，适时停工，确保安全。

安溪境内多处公路出现溜方险情

据安溪县交通运输局消息，昨夜开始的强降雨，致使安溪境内多处公路出现溜方险情。安溪公路分局紧急启动防暴雨应急响应，适时监测路况，各公路站紧密配合，及时开展抢险救灾工作。

截至17日上午，安溪县农村公路损毁情况：边坡溜方9100立方/35处，塌方7350立方/28处，涵洞损坏14延米/2座，估算全县农村公路直接经济损失399.1万元。我局派出12名工程技术人员，组成4支公路灾毁抢通技术应急指挥队伍，组织24支公路抢通队伍，多方合力进行抢通抢修。

德化：11个乡镇降雨量超100毫米

记者从德化县防汛办获悉，15日8时～17日8时全县有11乡镇过程雨量超过100毫米，其中大铭乡179毫米为最大，桂阳乡达到161毫米。

对于强降雨可能导致的灾情，桂阳乡党委高度重视，全体干职工24小时在岗在位，各村挂片领导及工作队长全部下村做好防汛应急工作。桂阳乡50多名党员自愿组成防汛应急志愿服务队，对辖区13个地质灾害点、11座水库电站及3个已停产矿区进行安全巡查，发现隐患9处，全部整改到位。共转移人员4人，出现房屋溜方3处，暂无灾情发生。

气象部门预计，德化今日中雨，局部大雨，雨势趋于减弱。鉴于目前地质灾害气象风险等级较高，德化县正加强对地灾点、高陡边坡及水库山塘等危险区域的巡查监测。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。