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推动海上丝绸之路研究 中国泉州文化遗产研究院成立
安溪青阳下草埔冶铁遗址
21日,北京大学与泉州探索共建的两大文化遗产研究保护利用创新平台——中国泉州文化遗产研究院、北京大学考古文博学院(安溪)研究中心,分别在泉州师范学院和安溪正式成立,并进行共建签约。北京大学考古文博学院院长雷兴山表示,两个机构的重点任务都是研究海上丝绸之路,这将有助于丝绸之路的深入研究。
共同推动文化遗产学研究
中国泉州文化遗产研究院(以下简称“研究院”)由北京大学考古文博学院、泉州师范学院、泉州市文化广电和旅游局合作共建。
研究院成立后,将以继续深化“泉州:宋元中国的世界海洋商贸中心”研究为主线,以考古学、历史学、人类学、社会学等学科为视角,整合各方创新资源,推进协同攻关,打造集“学术研究、人才培养、考古发掘、文物展示、智库服务”五位一体的文化遗产研究保护利用创新平台。
北京大学考古文博学院是我国高等院校中成立的第一个考古学教学研究机构,学科覆盖面宽、教研力量雄厚,为中国文化遗产事业培养了大批优秀专业人才。研究院将充分发挥泉州历史文化及区域优势,以及北京大学考古文博学院的学科及人才优势,助力“泉州:宋元中国的世界海洋商贸中心”申报世界文化遗产,发掘、保护、诠释及传播泉州优秀文化遗产。
北京大学考古文博学院学术委员会主任孙华担任研究院院长。他表示,中国是文明古国,通过古代陆上丝绸之路和海上丝绸之路,与世界紧密联系在一起,经由丝绸之路的沟通联系,宋元泉州已经是外向型城市。认真梳理我国古代国际交往的历史,寻找与文化交流有关的遗产作为古代各国交流的物证,也是为“一带一路”倡议奠定学术基础。文化遗产学是一门新兴学科,以研究院成立为契机,做好学科建设、人才培养、文化遗产科研工作,保护好、管理好、利用好泉州的文化遗产,弘扬遗产价值,推动传承传播,是研究院今后的任务,也表明研究院的未来将大有可为。
为冶铁遗址考古提供支撑
近年来,北京大学考古文博学院对泉州文化遗产工作给予大力支持。考古团队驻扎安溪,开展相关冶铁遗址考古发掘工作,取得突破性进展。
北京大学考古文博学院(安溪)研究中心(以下简称“研究中心”)成立后,将结合安溪青阳下草埔冶铁遗址保护展示和安溪文化遗产研究,搭建起考古发掘、田野调查、暑期课堂、人才培养相结合的创新平台,助力地方优秀文化遗产的保护、利用和传播。接下来,研究中心还将在下草埔冶铁遗址建立考古工作站,持续开展考古发掘,丰富该遗址的文化内涵和文物价值。
雷兴山说,与丝绸、茶叶等货物一样,钢铁是海上丝绸之路的重要货物。泉州是宋元时期世界海洋贸易的中心,安溪是其有机组成部分。前期考古发现证实,安溪是当时国际贸易货物钢铁的重要生产基地,在这里设置研究中心,也将是海上丝绸之路的研究重地。“此次成立的研究院、研究中心,重点都是研究海上丝绸之路,这必将有助于丝绸之路的深入研究。”
本月12日,泉州晚报报道安溪青阳下草埔冶铁遗址最新考古成果。对于该遗址现阶段考古情况,安溪博物馆馆长易署峰介绍,遗址考古成果丰富,是我国第一个进行考古发掘的块炼铁遗址,考古成果表明,当时的下草埔遗址能炼生铁、熟铁,也能炼钢,有较为完备的技术体系,见证了中国古代冶炼技术的先进性。
□记者 蔡紫旻 通讯员 林伟荦 苏志明/文 林劲峰 刘伯怡/图
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算 AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
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被称为新一代杀时间利器二次元萌系的跑酷闯关类游戏,剧情反转令人惊讶,恐怖氛围让人不敢关灯。被卷入一场校园灵异事件,保证让你玩到停不下来!
责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-03 09:03:59 · 来源:本站整理
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