职场新人必学：职业规划

2016奥运会女排名单

昨天上午，2016年瑞士女排精英赛官网更新了中国女排的年女参赛名单，跟上个月公布的排奥19人名单相比，自由人陈展、年女二传丁霞和副攻张倩已没有号码，排奥意味着这三人可能不会参加月底的年女瑞士精英赛。虽然是排奥个小变化，但考虑到此前国家队公布的年女留守9人都是中国...

2016年里约奥运会的女排冠军是哪个国家？

2016年里约奥运会的女排冠军是中国女排。 2016年夏季奥运会在巴西里约热内卢举行，而女排比赛也是夏季奥运会的比赛项目，自然也要在这里举行了。里约奥运会女排比赛共有12只球队参赛，分别是巴西、俄罗斯、鉴黄师免费下载日本、韩国、阿根廷、喀麦垄美国、中国...

2016奥运会女排冠军中国队一共打了多少场比赛

一共打了8场比赛，成绩如下： 第一场，中国2-3负荷兰，比分为23-25、25-21、25-18、免费观看91视频22-25和13-15！ 第二场，中国女排3-0横扫意大利女排，比分为25-21、25-21和25-16！ 第三场，中国女排3-0波多黎各女排，比分为25-20，25-17和25-18！ 第四场，17最新查询中...

2016年奥运女排获得冠军了吗

2016年奥运女排获得了冠军。 北京时间2016年8月21日9点15分，中国女排在决赛中面对塞尔维亚的强有力挑战，在先输一局的情况下加强发球和拦网，连扳三局3-1逆转获胜，时隔12年再度荣膺奥运冠军，四局比分为19-25、25-17、25-22和25-23。 扩展资料...

2016里约奥运会女排大名单

2016年里约奥运会女排项目，免费91集高清观看免费下载中国最新一期的集训大名单如下（2016年1月发布，共26名队员）： 现在中国女排国家队领队及教练组名单如下： 领队：赖亚文(排球中心) 主教练：郎平 教练：安家杰(山东) 赖亚文(兼) 陪打教练：包壮(辽宁)吴晓雷(成都体...

2016年中国女排奥运会参赛名单

奥运会中国女排最近一次夺冠是在2004年雅典奥运会上，当时在陈忠和主教练的带领下中国女排决赛中3-2战胜俄罗斯女排获得金牌，当时中国女排的队长是冯坤，也就是本届女排比赛的解说。 截止到现在，中国女排在奥运会共获得过2次金牌，第一次是1984...

2016奥运会排球中国对美国结果

2016年奥运会女排小组赛中国1-3美国（25-22、17-25、19-25、19-25）。 一、2016年奥运会女排小组赛 A组赛程赛果 A组积分排名 B组赛程赛果 B组积分排名 二、四分之一决赛 三、半决赛 四、季军赛 五、决赛：中国3-1塞尔维亚 北京时间2016年8月21日...

2016年里约奥运会中国女排夺冠历程回顾： 小组赛：...

小组赛：她们和荷兰、（意大利）、塞尔维亚、（波多黎各）和美国被分到一组，由于首战意外地以（2）：3负于（荷兰）队，中国女排最终位居小组第（4）名，惊险出线。 不过，这种结果只能让她们在1/4决赛中面对坐拥天时地利人和的女排强队（巴西）...

2016年奥运会中国女排打败了哪些队？最后一场和谁...

2016年奥运会中国女排打败了：意大利、波多黎各、巴西、荷兰、塞尔维亚，最后一场和塞尔维亚打，拿了冠军。 北京时间2016年8月7日凌晨，里约奥运会女排小组赛第一轮比赛结束。面对时隔20年再获奥运资格的荷兰队，B组的中国女排在大比分2-1领先、...

中国女排 2016 里约奥运会参赛名单？

北京时间7月24日上午，中国女排一行从宁波北仑训练基地出发，乘飞机返回北京，随后将在北京进行出发前的最后准备工作，全队于北京时间7月29日飞赴巴西参加里约奥运会。抵达北京后，沈静思、曾春蕾和王梦洁三名球员正式离队，最终奥运阵容也随即...

泉州市博物馆张红兴获评市道德模范：他是“两栖”考古员

张红兴在水下考古 （张红兴 供图）

宋元时期，泉州是“东方第一大港”，泉州湾曾经船来船往，商贾如织。千百年来，泉州海域也留下了沉船、陶瓷、石件等许多的遗存。水下考古是为了揭开海底的神秘面纱，从水里“淘宝”。15年来，泉州市博物馆水下考古研究中心主任张红兴一次次将沉睡在不同海域、不同年代的“宝贝”捧出水面。近日，他被评为泉州市第六届道德模范（敬业奉献类）。 

□记者 廖培煌

危险相伴 多次与死神擦肩而过

2000年，张红兴毕业于厦门大学考古专业。2004年，他参加了国家博物馆在广东阳江举办的水下考古第三期培训班，成为全国为数不多的水下考古专业人员之一。

事实上，在“下水”之前，张红兴是泉州最早拥有考古领队资质的人员之一。他主持、参与泉州较大的考古调查、发掘项目30多个。2004年8月至11月，他参加了漳州东山明末清初郑成功战船水下考古，那是他第一次水下考古的经历。

水下考古听起来酷，但安静的海面下，步步凶险。

2008年的平潭海域水下沉船考古调查，张红兴和队友潜到36米深的海底，分开一段距离作业。在礁石群附近，张红兴的潜水瓶被一条废弃的绳子勾住，进退不得。他没有慌张，一边安静地等待队友发现异常，一边做着最坏准备：脱掉潜水装备，剪断细绳，化解危险。5分钟后，队友发现异样游了回来，用潜水刀割掉绳子，张红兴化险为夷。

海底风险无处不在，看起来“可爱无害”的海洋生物，却有可能带来危险。2010年一次水下考古，一只大水母细须吸附在张红兴呼吸器旁的脸颊上，出水后，他的脸颊和嘴唇肿得老高，直到一年后，被水母蜇过留下的黑痕才消去。

收获不小 水下“足迹”遍布各地

有人以为，水下考古“玩”潜水，无非将海底、沉船里的东西捞上来。事实上，水下考古工作千头万绪，仅分工就有潜水组、调查组、文物组、物探组、出水文物保护组、水下绘图组、摄影拼接组等。每次下水，相关人员要背着几十公斤重的潜水设备——呼吸器、潜水服、面罩、压铅、脚蹼、潜水表和潜水刀等。

2018年西沙群岛沉船遗址，遗址在水下两三米的浅水区，水下摄影每次拍到区域有限，只能分区拍再拼接。“一张完整的沉船图，要用近千张照片拼接。”2008年，华光礁一号沉船水下考古，沉船在古代使用时就已补了6层的船侧板，仅摄影从里到外，就花费大量时间。白天在水下，夜晚住船上，“50多天脚没有沾陆地。”

15年水下考古，张红兴收获不小：2004年东山郑成功战船、2005年平潭碗礁一号、2007年福建大练沉船、2008年莆田北土龟礁一号、2007-2008年西沙华光礁一号、2010年漳州半洋礁一号、2012年肯尼亚拉姆群岛沉船、2015年西沙珊瑚岛一号沉船、2015年丹东致远舰沉船、2016年泉州海域水下考古调查……他的水下“足迹”，遍布西沙、天津、河北、辽宁、上海、江苏等海域。

文物更多是从陆地出土而来，水下考古则从最直接的角度、物件来丰富史料。水下考古，可能发现古船遗址、瓷器、香料、木头、茶叶等，这些文物流逝在时光、沉淀在茫茫海底，“能参与其中发掘沉睡海洋的‘宝贝’，无比荣幸。”这位北方汉子，早已爱上不一般的水下考古。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。