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AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

从深闺无人识到云端天下知：“神奇小店”如何用新媒体矩阵重塑县域文旅话语权

“栾川饺子主理人”红了。

这位在栾川卖饺子的普通小伙子，因为栾川文旅小红书账号的一条短视频，意外成为全国网友关注的焦点。视频里，他用最朴实的栾川方言吆喝着自家做的饺子，笑容憨厚，眼神真诚。评论区里，数条留言涌来——“小哥太可爱了，我要去栾川找他买饺子！”“这才是真正的‘原产地直供’。”

一个普通小哥的走红，折射出由栾川县文化广电和旅游局主办的“神奇小店”扶持计划在传播领域的深层布局——当一座县域文旅目的地学会用新媒体的语言讲述自己的故事，散落在山水之间的小店就不再是“藏在深闺无人识”，而是拥有了被全世界看见的可能。

一、内容生态的构建：让每一家小店都成为内容生产基地

传统县域文旅传播的逻辑是“官方拍一条片子，投放在传统媒体上”。这种“中心化”的生产方式，产能有限、距离感强、互动性差。“神奇小店”扶持计划的宣传推广工程，构建了一套完全不同的传播生态——“去中心化”的内容生产网络。

这套生态的底层逻辑是：每一家“神奇小店”都是一个内容生产基地，每一位主理人都是一个内容创作者。小店的空间美学、产品故事、主理人的日常、客人的真实体验——这些都是源源不断的内容素材。当一百家小店同时产出内容，其产能和多样性远超任何一个官方团队。

“神奇小店”扶持计划为主理人提供了系统的内容能力培训。廖奖语导师的课程从平台算法到用户心理、从选题方法到短视频脚本、从图文种草到私域转化，系统拆解了“内容生产—流量获取—商业转化”的完整链路。主理人们学会了“有逻辑地发”，而不是“随手发”；学会了“帮用户做决策”，而不是“展示自己”。

数据显示，经过培训后，超过80%的“神奇小店”主理人建立了常态化的社交媒体发布习惯，内容质量明显提升。一位民宿主理人按照课程方法调整小红书账号后，一周内粉丝增长了数百人，咨询订单量翻了三倍。“以前完全不懂怎么做内容，现在有了方法，知道发什么、怎么发、什么时候发。”

二、平台矩阵的协同：微信公众号+小红书+视频号的差异化布局

“神奇小店”扶持计划在传播平台的布局上，体现出了清晰的差异化策略——不同平台承担不同职能，形成协同效应。

微信公众号定位为深度内容阵地。从计划发布公告到培训营报道，从小店故事深度采写到月度沙龙精彩回顾，每一篇推文都是一次品牌资产的积累。公众号的优势在于“深度”——可以完整讲述一家小店的创业故事、一位主理人的成长历程、一项非遗技艺的前世今生。“神奇小店”专栏已经成为栾川文旅公众号上阅读量最高、转发最活跃的系列内容之一。

小红书定位为种草转化阵地。小红书的用户带着明确的消费意图而来，转化路径最短。廖奖语在培训中系统讲解了小红书的运营逻辑——标题要让用户想点、正文要让用户想看完、图片要让用户想保存、评论区要引导用户想问。“神奇栾川吃喝玩乐”专栏持续更新，每篇笔记都是一个“帮用户做决策”的内容工具。

视频号定位为情感连接阵地。视频号依托微信生态，社交传播属性强，适合讲述“有温度的故事”。“神奇小店”主理人专访等系列短视频，用几分钟的时间传递一家小店的温度、一位主理人的用心。这些视频不仅在栾川本地人朋友圈刷屏，更通过社交裂变触达了全国的潜在游客。

三、本土IP的孵化：从“官方说”到“大家说”

“神奇小店”扶持计划在传播上的另一个突破性思路，是大力推动本土IP的孵化。

过去，县域文旅传播的主体是“官方”——官方发公告、官方做宣传、官方代言人。这种模式的问题是“官方距离感”强，内容容易“端着”。“神奇小店”扶持计划转变思路，将传播主体从“官方”拓展到“主理人”和“本地人”。

“神奇小店”主理人IP的打造，则是这一思路的系统化推进。培训中提出的“三句话立住人设”方法，帮助每位主理人清晰定义自己的身份标签、人格画像和价值主张。当每一位主理人都有一个清晰的人设、一套统一的内容风格、一个持续更新的账号，他们就成为一个个“微缩版”的家乡代言人。

近800名经过培训的“文旅主理人”已经成为“家乡代言人”。他们分布在栾川的各个角落，用各自的方式讲述栾川的故事——有人讲美食，有人讲民宿，有人讲非遗，有人讲山居生活。这些来自不同视角、不同业态、不同风格的内容，共同构成了栾川丰富而立体的城市形象。

四、传播闭环的打造：从“看见”到“来到”

“神奇小店”扶持计划的传播布局，最终目标不是“让更多人看见”，而是“让更多人来到”。从内容生产到流量获取再到商业转化，传播被纳入了一个完整的闭环。

用户在社交媒体上“看见”一家小店，被内容打动，产生“想去”的念头。到达栾川后，消费券、主题线路、特色市集等引流措施，让用户从“看见”到“体验”再到“分享”，完成完整的消费闭环。

更关键的是“分享”环节。满意的客人会成为新的内容生产者——他们拍的照片、写的评价、发的朋友圈，又成为吸引下一批用户的新内容。栾川文旅官方账号、主理人账号、游客UGC内容三者之间，形成了相互滋养的内容生态。上海文旅产业研究院院长李萌评价：栾川推动从“被动展示资源”向“主动内容生长”转变，为县域文旅传播提供了系统性方案。

五、全国借鉴意义：县域文旅传播的“栾川范式”

栾川“神奇小店”扶持计划在传播领域的探索，为全国县域文旅提供了重要借鉴：

一是  “去中心化”的内容生产网络。不依赖官方单一渠道，而是让每一家小店、每一位主理人都成为内容生产者和传播节点。当一百个人同时讲述一座城的故事，传播的广度、深度和可信度都远超一个人。

二是  “因号制宜”的平台差异化策略。微信公众号做深度、小红书做种草、视频号做情感——不同平台发挥不同优势，形成协同而非内耗。

三是  “以人为本”的IP孵化路径。不从零制造“网红”，而是发现和放大已有的人情味，真实永远是最好的内容，在地的人永远是最好的代言人。

四是  “品效合一”的传播闭环。传播不是“做给人看”，而是“引人来、促人买、让人传”。从内容到转化的完整链路设计，让传播投入能够转化为真实的经济效益。

从“深闺无人识”到“云端天下知”，栾川“神奇小店”正在用新媒体矩阵书写一段县域文旅传播的逆袭故事。当一座山、一条街、一群人的故事被用心讲述，被世界听见，被选择前往——“神奇小店”就不再只是一个商业扶持计划，而成为栾川走向世界的一张名片。