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泉州重拳出击整治7类房屋 专项行动为期一年

原标题：泉州重拳出击整治7类房屋 专项行动为期一年

海峡网3月21日讯（福建日报新媒体·闽南网记者 王惠敏 通讯员 林聪海）近日，福建日报新媒体·闽南网记者获悉，今年，泉州将在全市范围内开展房屋安全隐患排查整治专项行动，为期1年。

该专项行动按照“摸底排查、试点先行、处置整治、建立长效”四个步骤集中开展，将有力有效排查整治房屋安全隐患，建立健全农房建设管理，确保质量安全等体制机制，坚决遏制房屋安全事故，切实保障人民生命财产安全。

目前，相关工作已开展。今年5月底前，在全市范围内开展地毯式、拉网式房屋安全隐患排查，彻底摸清情况、建立信息档案，同步整治、化解一批重大房屋安全隐患；2020年2月底前，基本消除重点区域房屋安全隐患；力争通过3至5年的努力，推动集中连片旧屋区改造、城中村改造，疏堵结合，全面消除我市房屋安全隐患，改善城乡面貌。

其中，摸底排查按照属地管理原则，采取“业主自查、乡镇（街道）排查、县（市、区）抽查”的方式，对全市房屋安全隐患开展全覆盖集中排查。排查工作以公安机关标准地址二维码管理信息为基础。据了解，全市尚有 34853 个标准地址尚未覆盖二维码门牌，也要列入排查对象。

在排查中，坚持七个重点情形“不放过”：1.建设年限长、建设标准低、失修失养，经鉴定的危房；2.未按规定审批、无专业设计、无专业施工、无竣工验收的房屋（含厂房）；3.擅自加层、改扩建的房屋；4.生产、经营、居住功能混杂的“三合一”自建房；5.用于出租特别是群租牟利的自建房；6.擅自改变功能作为居住使用的厂房；7.池塘、河道、高陡边坡回填等软弱地基上的自建房。

根据相关要求，各县（市、区）要结合泉州的实际，重点排查为征迁赔偿等目的违规突击抢建加层、自建房用于群租牟利、存在重大安全隐患仍在出租、自建房改为厂房或加工作坊、位于软弱地基上、石结构房屋存在悬挑构件、2015 年泉州市老楼危楼整治中排查出年久失修等七种房屋类型。

特别是位于城乡结合部、城中村、各类开发区（工业园区）及周边等重点区域，未经审批、未经专业设计施工、用于经营的自建房，要作为本次排查整治的重中之重。摸底排查按照业主自查自纠、乡镇（街道）排查、各县（市、区）组织抽查、立卡建档等步骤开展，将于今年5 月 31 日前完成。

另外，泉州各县（市、区）、乡镇（街道）要发动群众积极参与，建立投诉举报制度，公布举报电话，对核实的举报线索坚决予以查处，并给予举报人适当奖励。

在处置整治上，将坚持对有安全隐患的房屋“零容忍”。按照要求，本着“急的先查先治”原则，各县（市、区）对排查发现的房屋安全隐患要做到抓紧彻底整治，逐一销号管理，并定期组织对乡镇（街道）的房屋安全隐患处置整治情况开展督查。

具体而言，对存在重大安全隐患和危及周边安全、可能造成群死群伤事故的房屋，要态度坚决、采取果断措施，立即撤出居住人员，腾空封房，责令限期拆除，彻底排除安全隐患。

对整体危险和局部危险的房屋，特别是擅自加层的、砖混的、未经专业设计施工的房屋，要边查边清，未能提供安全性证明的，要及时责成业主和使用人，做到该停用的坚决停用，该拆除的坚决拆除，该加固的立即予以加固，全面消除安全隐患联系不上业主和使用人的，要立即采取设置安全警示标志、加强日常巡查等措施，避免事故发生。

对存在一般安全隐患的房屋，乡镇（街道）要责令业主采取措施消除隐患。对业主未按要求落实整改的，可按照相关法律规定，依法强制执行，采取停止供水、供电、供气服务等措施。

届时，乡镇（街道）要将存在安全隐患的房屋信息及时告知房屋居住人，引导疏导撤离，属于出租房屋居住人的，要妥善处理居住人员的居住问题。对将危险房屋作为经营场所，特别是无证无照从事经营的，要依法进行查处。以暴力、威胁、恐吓干扰排查整治行动，涉嫌违法犯罪的，公安机关要依法查处，对业主和使用人涉嫌犯罪的，要依法追究刑事责任。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。