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泉州市区刺桐路金信花苑小区北门外店面挤占公共道路

原标题:泉州市区刺桐路金信花苑小区北门外店面挤占公共道路

连日来,多位市民致电本社24小时热线96339反映,中心市区刺桐路金信花苑小区北门外有五间店面一字排开,占用了城市公共道路,影响市民通行。昨日,记者现场核实发现,这些店面在小区围墙外,建在人行道上,除了这五间店面外,还有一个卖花的摊点也挤占了道路。

泉州市区刺桐路金信花苑小区北门外店面挤占公共道路

金信花苑北门东侧一排店面影响市民正常通行

反映 公共道路上建起店面

“这边有一排店面建在公共道路上,占用了公共资源。”连日来,多位市民反映,刺桐路金信花苑北门外有一条道路,被多家店面占用。市民郭先生说,他住在金信花苑,小区围墙外有一连排的店面,这些店面占用公共道路而建。此外,这里还有一个摊点,也在大门旁,虽然小区北门平时没有使用,但毕竟是消防通道,一旦发生火情,这些店面可能影响消防车进入,存在安全隐患。

住户苏先生说,这些店面的地下埋有小区的污水等管道,如果管道被堵,就没办法疏通,影响小区居民的居住环境。

市民林先生认为,在围墙外建店面,不仅影响到小区的整体面貌,而且占用了道路,导致道路变窄,影响了市民的出行。不仅如此,人行道上建店面,行人经过时不得不走机动车道,安全也受到影响。

泉州市区刺桐路金信花苑小区北门外店面挤占公共道路

金信花苑北门被卖花的摊点占用

走访 店面临小区围墙而建

昨日,记者来到中心市区刺桐路金信花苑的北门,北门外有一条道路,是东西走向的城市支路,西边起点与刺桐路交接,东侧终点与祥远路交接,长度约150米,现有两个车道,南北侧各有人行道。

金信花苑北门东侧有一个卖花的摊点,摊点边上是一字排开的店面。记者数了一下,店面有五间,均在营业。既有房产中介,也有干洗店、花艺店等。这些店面临金信花苑的围墙而建,但没有直接依靠在围墙上,和围墙有几十厘米的距离。店面为钢筋水泥结构,一层高,墙外面贴着瓷砖。

金信花苑的东侧为国际华城,两个小区相邻。记者沿着这条路由东向西走,即从国际华城往金信花苑方向,国际华城的这段人行道比较宽敞,但到了国际华城与金信花苑交界处时,被这五间店面拦腰截断,人行道变窄。

记者还看到,金信花苑的北门建有一个道闸,但是北门铁门紧闭,门外有几个花盆堵住了大门。

目前,相关部门正在对祥远路进行提升改造,这条道路也在改造范围,正在挖人行道,不少小车停在路的两侧,交通较为混乱。

店面怎么会建在道路上?有没有经过审批?不少市民提出疑问。

“已经存在很多年了。”市民吴先生住在附近,他说,这些店面不知道有没有经过有关部门审批。如果有审批,审批部门也太不负责任了,好好的一条路变成了不规则的路。如果没有审批,那么为何没有人来管管。不少市民表示,这些店面侵占了公共道路资源,有关部门应该有一个合理的解释。

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系

值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:

一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;

另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语:AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。

· 2026-10-01 02:00:539分钟阅读阅读 3650
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