专升本时间安排，在职也能备考

葡萄柚应该如何保存?葡萄

放置于常温下等熟度够了,再放到冰箱中保存,冰箱的冷度可以让水果维持新鲜。如果长时间放在冰箱内,放冰外壳会变干硬变黑,并影响到果肉风味,所以在装入塑胶袋前。

葡萄柚可以放冰箱吗 - 业百科

葡萄柚是葡萄耐久性较长的水果,如果是保存完好且没有剥皮的葡萄柚,可以将葡萄柚放在冰箱,或者其他干燥、阴凉,放冰避免阳光直射的地方。葡萄柚又叫西柚、葡萄朱。放冰真人版免费高清玩小玩具

冰箱不能放裸露的葡萄水果吗?

可以放,只是有些水果不适合放冰箱。 很多家庭也会采购不少的放冰时令水果食用,但往往不是一次就能吃完的,这些吃不完的水果不少人喜欢统统放入冰箱里储存,但发现。

什么水果能放冰箱保存久点?葡萄

平果可以放冰箱里久点也没事,保鲜保持水份更好吃!

葡萄柚可以放多久怎么保存-牌子网

4、葡萄柚一般能够保存6周左右,放冰建议在这段时间内吃完。如果是葡萄切开的,就最好是现吃了,吃不完的话就冷藏保存,但还是要尽快吃完。如果买回来的放冰葡萄柚。

水果可以放冰箱里吗?葡萄

一般来说,温带水果,如葡萄、苹果、放冰麻豆视频在线免费观看梨等都可以放在冰箱里,葡萄可以起到保鲜的作用,还有一些也可以放入冰箱,但一定要先催熟(即未熟果不可放入冰箱),如:榴莲。

苹果和柚子需要放冰箱保存吗?

常温或冰箱均可:柠檬、凤梨、葡萄、柳橙、橄榄、青枣、苹果、西瓜、橘子、椰子、葡萄柚、甘蔗等。91黑料在线观看 必须放入冰箱:桃子、桑椹、李子、樱桃、板栗、番石榴。

水果放冰箱里要去掉袋子吗?

常温或冰箱均可:柠檬、凤梨、葡萄、柳橙、橄榄、青枣、苹果、涩涩小视频西瓜、橘子、椰子、葡萄柚、甘蔗等。必须放入冰箱:桃子、桑椹、李子、樱桃、板栗、番石榴、葡萄。

橙子能放在冰箱里 橙子能放多长时间-九州醉餐饮网

1、91二次元柠檬、菠萝、柳橙、橄榄、青枣、西瓜、橘子、椰子、葡萄柚、甘蔗等常温保存或冰箱冷藏均可。 2、橙子在冰箱中冷藏最好不要超过一周,因为新鲜的。

放水果进冰箱要袋子装吗?

三、常温或冰箱均可:柠檬、凤梨、葡萄、柳橙、橄榄、青枣、苹果、西瓜、橘子、椰子、葡萄柚、甘蔗等。四、不要放入冰箱:香蕉、杨桃、枇杷、龙果、芒果、荔枝。

葡萄柚是耐久性较长的水果，如果是保存完好且没有剥皮的葡萄柚，可以将葡萄柚放在冰箱，或者其他干燥、阴凉，避免阳光直射的地方。葡萄柚又叫西柚、朱栾。因挂果时果实密集，呈簇生状，似葡萄成串垂吊，故称葡萄柚。系芸香科柑橘亚科柑橘属常绿乔木果树。它与柑、橘、橙有宗族关系，与柚有亲近的血缘关系。是四大柑橘类群（甜橙类、宽皮柑橘类、柠檬类、葡萄柚和柚类）之一，亦是西方发达国家上流社会最受青睐的饮料之一。

野生葡萄柚原产中美洲，约于1750年首先发现于南美巴巴多斯岛，1880年引入美国，约1940年前后引入中国。中国台湾、广东、福建、浙江、江西、湖南、四川、重庆、广西、海南和云南等地均有引种栽培。生态适应性强，既适宜干旱的荒漠沙壤，又适于湿润的亚热带气候，耐寒亦耐贫瘠。

小提琴家穆特奏响巅峰弓弦夜

　　记者 高倩

　　黑暗中，一束亮光倾洒，掌声立刻响起，安妮-索菲·穆特提起金色的裙摆，与老搭档钢琴家兰伯特·奥金斯一起走来，还是一贯的轻盈美丽。莫扎特《G大调小提琴奏鸣曲》旋即开篇，华丽灵巧层次分明。昨晚，阔别5年，穆特终于重返北京，再次登上国家大剧院的舞台。

　　自13岁走上古典乐坛以来，小提琴家穆特享誉世界，是当之无愧的常青树。这场实行了强实名售票的音乐会座无虚席。上半场，穆特首先与奥金斯默契还原了莫扎特笔下赋予小提琴、钢琴的对答感，流畅紧密。舒伯特《C大调小提琴及钢琴幻想曲》随后上演，两种乐器的对话随处可见，考验并展现着穆特与奥金斯这对搭档36年之久的组合之间深厚的音乐友谊。

　　下半场，克拉拉·舒曼《为小提琴和钢琴而作的三首浪漫曲》奏响，穆特在这三首作品中释放出巨大的艺术能量，处理狂想曲式的线条、激烈的情绪时，她的张力令人惊叹，而当旋律走向舒缓时，她的诠释空灵优雅；雷斯庇基《b小调小提琴及钢琴奏鸣曲》最后亮相，在这首个人保留曲目中，穆特挥洒自如，处处流露着她自卡拉扬时代以来的积淀与突破，一曲奏罢，全场喝彩不绝。

　　快访

　　穆特：北京的繁荣发展让人惊叹

　　“我第一次来北京，是在1996年。”穆特说。演出前的春日午后，她在下榻酒店接受采访，面前的一扇窗子框起了东三环的车水马龙。穆特惊讶于这些年来北京的繁荣发展，也爱它的多元并存。

　　作为欧洲人，穆特格外钟情北京古老的一面，喜欢在胡同里走走停停，这一次再来，穆特很想夸夸北京的变化。她上次到访国家大剧院是2019年，5年未见，国家大剧院“一院三址”的新格局已然铺开，位于城市副中心的北京艺术中心开幕运营，“艺术在城市发展中发挥着越来越重要的影响，未来，我非常期待看到更多不同文化之间的交流互鉴。”

　　说起北京，穆特能展开详谈的话题很多。1997年，穆特成立了“安妮-索菲·穆特之友基金会”，资助的第一名学生是一位来自北京的16岁男孩。穆特没有急于教他练琴，而是带他去登山看海、结识画家作家，还列出长长的德语书单供他阅读。“每个国家的音乐都与它的语言、文学密切相关。”穆特说。她要教给学生的内容由此起步，慢慢转向音乐层面，既涉及具体的曲目和技巧，更关乎职业与人生的方向。

　　怎样的音乐家称得上“好”？这个问题是老生常谈，却总难以绕开。在众多特质中，穆特提及一点，是要有一颗“永远充满激情”的心。她是一个很容易兴奋起来的人，家里种的植物开花结果、演出开场前预料不及的小意外，都会给她的人生留下一些充满新鲜感的刻痕，“每个时刻都会有新灵感”。

　　在古典音乐这条路上，对经典作品的重复演绎不可避免，但很显然，穆特专注的绝不仅仅是逝去的往日。她非常关注并投身于当代音乐的发展，克里斯托弗·潘德列茨基、安德烈·普列文、约翰·威廉姆斯等众多当代音乐大师纷纷为她量身创作。2024年初，穆特在伦敦带来了约翰·威廉姆斯《第二小提琴协奏曲》的英国首演，身体力行地肯定着这位好莱坞传奇作曲家的惊艳才华。

　　很多人认为，电影音乐是通俗易懂的，这样的作品注定与所谓“严肃”的古典音乐泾渭分明。“严肃音乐也可以有娱乐性，而娱乐性的音乐也不一定不严肃。”穆特说。约翰·威廉姆斯为电影谱写的配乐大多短小精悍，“要用十几分钟的时长描绘那么复杂的电影画面，是很难做到的，他的音乐已经可以做到脱离电影而存在。”穆特已经演奏过约翰·威廉姆斯的多首电影配乐，未来，她期待有机会在北京奏响这些旋律。

　　已经60岁、出道48年的穆特，希望能从自己的弓弦上流淌出越发多元多彩的音乐——不要仅仅局限于传统的德奥经典，而要打开视野，面向丰富交织的文化背景，同时看到更多的女性。而面对因技术飞速演进而日新月异的世界，穆特不拒绝某些可能性，“也许有一天，我会在演奏中与AI合作。”

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）