快递到家不能这样拆！这些隐患要知道

如何区分59，负重69坦克

59式坦克 ,负重主炮是100毫米线膛炮 ,69式坦克 , 主炮是100毫米滑膛炮。 59式坦克 ,负重发动机功率382千瓦 , 69式坦克 , 发动机功率426千瓦 。 59式坦克 ,负重免费的网站在线网站大全百度搜索...

为什么中国坦克用五对负重轮?

59原版,59小改,59中改,59大改,59进阶改,59技术升级改,59火力升级改,59SEP跨越改,59超级改,59究极改,59 21世纪改,记住,你看到的都是幻觉,其实它们... 59原版,59小...

“五对轮”正是老而弥坚，怎么看59式坦克改成96式坦克的负重驾驶...

多谢邀请。 本小编对59式坦克这些年来“魔改”成了多少种其他车型并没有太多关注,负重黄色视频软件在线。不过既然59式坦克底盘数量大、技术彻底成熟,负重用来改装确实在成本效益上是很有...

新型15式坦克和老59的作用有什么不同，凭59改不行吗?负重必须要新...

59坦克不论怎样改进也不能和15式轻型主战坦克进行比较,因为它们根本不是一个时代的产物,它们之间的年龄相差55岁,在科技飞速发展的21世纪,这个差距是无法追赶...

中国59式坦克当如何升级改装才符合性价比?

五队负重轮由于基础平台的原因继续升级作为主战坦克在当今现场是没有多少性价比的。 还是负重按珠海航展上改步战车来的实在 这个思路是对的 改成如步战车 反坦克...

有哪些与平时形象不符的落后武器?

1.M1911 这两把枪,口径都是一样的,能分辨出来哪一款年代更久么? 上面的那一把是德国HK公司的USP.45手枪,下面的是柯尔特M1911手枪,两把都是发射11.43mm(.45)...

作为陆战之王的坦克，未来的负重第四代会是怎样的?

战坦克的研发工作耗时十年。按照我国大型武器系统遵照“生产一代、负重研制一代、负重预研一代”的负重黄色视频软件App下载传统。在99A坦克的负重研发告一段落,转入正式生产和装备以后,新一代... 99A...

战狼2中的坦克是真的吗?

1、坦克是负重真的,这辆坦克在炮塔和车体外加装了附加装甲和格栅,数了一下它的负重轮:五对负重轮,很明显是国产的59D型主战坦克。好像都是gogogo在线高清免费视频完整版百度中国出口的59d式坦克,...

为什么沈阳八一公园里有很多飞机大炮?

但是,改建后正式对外开放是去年年初的事。 园内设计了2组浮雕、6组群雕、6组雕塑,小 伸进 的视频多个英雄人物雕像等主题形式,以及对国防力量、国防装备、国防科技进步等37处...

地下城流星怎么设置

如果单刷:攻击力少设置点,别开无敌防御改到18000左右 3S 随便 等级可调到59 负重99999 自动+红的 那个尽量也别开 按F7它自己就满了 然后是改 技能...

又一部“牛来”，定档

　　来源：中国新闻周刊

　　继《牛来》意外走红，从票房7000元一路逼近5000万元，并带热“手搓电影”话题后，另一部“单人手搓”电影也放出要上映的消息。

　　导演吴星星近日晒出公映许可证，并宣布悬疑电影《目不转睛》将于9月17日上映。他是这部电影的出品人、制片人、编剧、导演、摄影指导、美术指导、动作指导和剪辑……“另一部单人手搓电影官宣定档”冲上热搜。有网友笑称，从制作方式上看，这简直像是又一部“牛来”。

　　据吴星星介绍，影片拍摄历时18天，剧组不到20人。对于这部电影，他说：“这不是我狂或者怎么地，我也挺低调的。我们这部电影上映之后，肯定会成为国内最烧脑的一部。”对于票房，他不敢预期。他认为这是《牛来》给电影市场带来的信心，他决定“冲一下”。

　　以下是吴星星的讲述：

　　说我蹭《牛来》的热点，我不在意

　　我们的电影《目不转睛》是6月1号拿到公映许可证的，上映档期已经申请下来了，9月17号。发行是通过中影发行，院线还没去找，我们是第一次自己做发行，很多东西也是一边摸索一边往前进。

　　我们能做到的是，只要电影院想上我们的片子，就能上，最后能不能排，还要看影院的排片计划。发行还是有成本的，预计会有5万到10万元的成本，反正这个钱还是要花的。

　　公映许可证下来以后，我本来也想上暑假档，但是有些大片都撤档了，我们这么小的一个片儿，那太不知趣了，还往上冲啥呀？当时我都不打算上院线了，基本想直接走网络。但是突然《牛来》一下火了，给我带来了信心，我也想冲一下。

　　我在网上发了个照片，说手搓真人小成本电影，也想冲一下院线。结果一下子火了。最初写的是我担任出品人、制片人、编剧、导演、摄影指导等很多岗位，这个描述没问题。但是可能因为现在有《牛来》这个现象，加上自媒体夸张了一下，就变成了“单人手搓”。

　　网友说我蹭《牛来》的热点，我不在意。毕竟也蹭着了，是吧？因为《牛来》衍生出来的这个现象，让我获得了一些流量，所以别人说的也是对的。

　　当然，“单人手搓”也不能完全按照字面理解。真人电影不可能真由一个人完成，演员、灯光、化妆、音乐、声音，肯定都要有人做。准确地说，是大部分主要的幕后工作由我一个人负责，包括出品人、制片人、编剧、导演、摄影指导、美术指导、后期剪辑，都是我一个人在做。我们这个戏还有动作戏，动作指导也是我。

　　《目不转睛》准确的拍摄时间是18天，从开机到杀青。主演是5个人，剧组包括演员、摄影、灯光、录音、化妆、场务，所有人加在一起不到20个。我剪辑比较快，初剪10天就结束了，基本也就是定剪，因为我是导演，我自己剪的，后边也没人修改我的。

　　投资怎么说呢，因为我担任的职位比较多，我的片酬是弹性的。挣钱了我再算，万一不挣钱，我就不算了，这样可以降低风险。影视行业毕竟是一个有风险的行业，我们公司主要还是靠我干得多来承担这个风险。同等质量的电影，你放眼全国，我们的成本可能是最低的。

　　“它是认真地摔了一跟头”

　　我还没去电影院完整看《牛来》，因为我对这种低幼动画片儿不太感兴趣，也挺忙，只看到网上的一些切片。但是画面方面，我还是很欣赏的，能看出它有自己的审美，有自己的独特性。

　　而且它确确实实给人们带来了快乐，这一点还是很成功的。

　　有人说，大家涌去看它是为了猎奇，是为了电影之外的一些东西。反正我不同意，我认为还是跟作品有关系。同样是栽跟头，为啥牛来栽跟头有那么多人笑，有的真人演员栽跟头就不搞笑？因为很严肃的一个人栽一跟头，跟一个滑稽的人栽一跟头，艺术效果完全不一样。

　　我揣摩，导演是在很认真地做着一件不搞笑的事儿。它是认真地摔了一跟头，而不是滑稽地摔了一跟头。作品最后呈现出来的，就是一本正经地搞笑。这种东西往往深得大家的笑点。

　　《牛来》的走红，不能简单理解成随便拍一个粗糙的电影，再整点热度，就会有人买单。人家用了5年时间做这个作品，把精力放在内容本身，最后可能因为一个意外，一不小心就火了。前期热度当然有必要，但电影最终还得靠作品本身说话。作品不行，大家又笑不起来，光有热度也没用。

　　“破10个亿也不是不可能”

　　如果简单介绍一下《目不转睛》，最大的特点就是无限循环，很烧脑。普通人可能得看两遍才能看懂，但不是说咱这电影晦涩难懂，而是这个循环确实烧脑一些。

　　放在中国，还没有什么可参考的电影，但是放在全球，我们确实参考借鉴了《恐怖游轮》。这个咱得承认，我不看人家的片儿，也不可能想到无限循环这个事儿。上映以后可能有网友说，你这是不是抄它？我都无所谓，我都接受，确实是看了人家的作品，才有了我这个作品。

　　但是我们的烧脑程度，要远远大于《恐怖游轮》。

　　票房预期，我们其实不敢有什么想法。很多大片儿的观众都没有预想的那么多，更何况我们是一个小片儿。演员不是明星，都是新人，导演也是新的。当然票房肯定是越多越好。我感觉破10个亿也不是不可能，这个就看观众看完我们作品之后的反应了。

　　市场其实很大，也很包容。只要你的作品能感染到观众，是笑也好，哭也好，生气也好，吐槽也好，只要有一点能打动观众，就会有人支持。

　　我是1984年生的，大学学的是计算机，在软件公司干了10年，十年前进入影视行业。我们最初做网络电影，后来也做短剧，大大小小已经拍了近30部。《目不转睛》不是我们第一次采用这种一个人负责多个岗位的模式，只不过这是我们公司第一次自己发行、自己上院线。

　　公司也只有我一个人，其他人都是合作。因为我有单人手搓的能力，公司才能走到今天。但凡我要没有这个能力，那公司早都黄了。我可能确实是个特例，会编剧，又会导演，自己还能出品，相当于还有资金，是吧？但是作品质量也得上去。你不能说“咔咔”拿手机整完了，那也不是那回事儿。

　　记者：倪伟

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。